AI 策略助理
AI 策略助理—
指令化自動交易
適合已有策略構思的您 AI 策略助理將您的投資想法落地 快速開啟自動化交易
核心功能
MASQuant AI 策略助理
用自然語言輸入交易邏輯，例如：「當 RSI 小於 30 時進場，突破 MA20 出場」，AI策略助理會即時解析語意，自動生成策略。
內建常見技術指標條件，快速建立策略的進出場邏輯，免去您撰寫複雜公式的麻煩。
AI 策略助理會根據您輸入的策略邏輯，提示是否遺漏關鍵條件，例如停損、時間框架等，並產出完整邏輯摘要，幫助您逐步確認策略是否符合預期。
透過歷史數據驗證新策略的盈虧潛力與風險，協助您在投入真實資金前，評估策略的勝率、期望值及最大回檔，避免依賴直覺或運氣承受不必要的虧損。回測支援動態圖表，協助您檢驗策略穩定性與優化方向。
直觀圖表展示收益曲線、最大盈利與虧損，幫助您在下單前掌握不同市場情境下的風險。
白話設定策略想法
技術指標輔助選擇
AI智慧補強策略邏輯
策略歷史回測驗證
風險視覺化
MASQuant AI 策略助理
三步驟開始交易
1. 註冊MASQuant帳戶,選擇使用方案
2. 用AI策略助理建立個人化策略,並下載交易執行檔
3. 連結您券商的MT5帳戶,開始自動化交易
1. 註冊MASQuant帳戶,選擇使用方案
2. 用AI策略助理建立個人化策略,並下載交易執行檔
3. 連結您券商的MT5帳戶,開始自動化交易
用更接近真實市場的方式，驗證每一套交易策略
MASQuant 回測引擎
更接近真實市場，驗證每一套交易策略
MASQuant 回測引擎
MASQuant 內建專業回測引擎，整合歷史資料、即時行情與模擬交易，讓您在策略在部署前，透過接近真實市場的流程進行完整驗證。
數據來源與資安管理
MASQuant 以合規、資訊安全與透明化為核心，打造能讓投資人、策略開發者與交易團隊與 B2B 合作夥伴安心使用的國際化量化交易平台。
支援各大主流券商
歐洲與全球交易所數據支援
MASQuant 目前以 MT5 環境整合金融市場數據。
支援全球各大主流券商
支援券商
MASQuant 平台 — 支援全球90%的券商
MASQuant 平台 —
支援全球90%的券商
支援全球90%的券商，還有更多名單無法全數列舉
支援商品
MASQuant平台支援 CFD 主流商品
EURUSD
GBPUSD
AUDUSD
USDCAD
USDCHF
NZDUSD
EURGBP
XAUUSD
更多商品陸續擴充中…
支援市場
MASQuant 平台支援市場類型
企業級資安機制
採用高標準企業級資安機制，不代操、不傳輸敏感資料、不存取客戶帳戶，所有交易與操作全在您的掌控中完成。
FAQ
常見問答
AI 策略助理常見問題
AI策略助理適合什麼樣的使用者？
AI策略助理適合已經有交易想法、進出場條件或技術指標構思，但不想自行寫程式的使用者。
您可以用自然語言描述策略邏輯，讓系統協助整理、補強並產生可回測的策略內容。
您可以用自然語言描述策略邏輯，讓系統協助整理、補強並產生可回測的策略內容。
我可以直接用白話描述交易邏輯嗎？
可以。您可以用類似「當 RSI 小於 30 時進場，突破 MA20 時出場」這類白話描述來輸入策略想法。
AI策略助理會協助解析語意，整理成可檢查與回測的策略邏輯。
AI策略助理會協助解析語意，整理成可檢查與回測的策略邏輯。
AI 策略助理會幫我檢查策略邏輯是否完整嗎？
AI 策略助理會根據您輸入的內容，提示可能遺漏的關鍵條件，例如進場、出場、停損、停利或時間框架，並協助產出邏輯摘要。
完成後仍需要由您自行確認策略是否符合預期。
完成後仍需要由您自行確認策略是否符合預期。
AI 策略助理會自動補上風險控制嗎？
AI策略助理可協助提醒停損、停利、時間框架等風控條件，讓策略邏輯更完整。
實際採用哪些風控設定，仍需由使用者依自己的資金規模、風險承受度與交易環境確認。
實際採用哪些風控設定，仍需由使用者依自己的資金規模、風險承受度與交易環境確認。
AI 生成的策略可以直接下單嗎？
AI 生成的策略在完成確認、回測與部署流程後，可依平台支援方式用於模擬或真實交易。
在實際使用前，請先確認策略內容、回測結果、風險表現與交易環境，並由您自行判斷是否採用。
在實際使用前，請先確認策略內容、回測結果、風險表現與交易環境，並由您自行判斷是否採用。
AI 生成後的策略可以修改嗎？
目前策略生成完成後，如需調整條件，建議重新輸入調整後的描述並重新生成。
上線前請以當前產品介面顯示的編輯與保存功能為準。
上線前請以當前產品介面顯示的編輯與保存功能為準。
回測後可以看到哪些風險資訊？
回測後可查看勝率、報酬、最大回撤、交易紀錄與其他績效指標；若頁面提供風險視覺化，也可透過圖表觀察收益曲線、最大盈利與虧損等資訊。
實際顯示欄位請以產品版本為準。
實際顯示欄位請以產品版本為準。
使用 AI 策略助理需要會寫程式嗎？
不需要。AI策略助理以自然語言與網頁介面為主要操作方式，讓沒有程式背景的使用者也可以建立策略、執行回測並查看結果。
若您需要更進階的開發整合，則可另外查看 API 與開發者工具。
若您需要更進階的開發整合，則可另外查看 API 與開發者工具。
第一次使用 AI策略助理，建議怎麼開始？
建議先用一個簡單、可被清楚描述的策略想法開始，例如進場條件、出場條件與風控條件。
流程為：輸入策略想法 → 檢查AI整理的邏輯 → 執行回測 → 儲存策略 → 視需求部署到模擬或真實交易環境。
流程為：輸入策略想法 → 檢查AI整理的邏輯 → 執行回測 → 儲存策略 → 視需求部署到模擬或真實交易環境。
AI 策略助理產生的內容算投資建議嗎？
不是。AI策略助理提供的是策略建立與分析輔助，並非投資建議、投顧、代操或獲利承諾。
是否採用策略、如何設定參數，以及是否投入真實交易，仍須由使用者自行判斷並承擔交易風險。
是否採用策略、如何設定參數，以及是否投入真實交易，仍須由使用者自行判斷並承擔交易風險。
關於回測引擎
MASQuant 回測引擎是什麼？
MASQuant 回測引擎用來在策略部署前，透過歷史資料、即時行情邏輯與模擬交易流程，驗證策略在接近真實市場條件下的表現。
它不是只給一份歷史績效，而是協助使用者從策略生成、回測、模擬、部署到績效追蹤，使用一致化流程管理策略。
它不是只給一份歷史績效，而是協助使用者從策略生成、回測、模擬、部署到績效追蹤，使用一致化流程管理策略。
MASQuant 回測與一般只看歷史績效有什麼不同？
一般歷史績效多半只是回頭看結果；MASQuant 回測引擎則把資料整合、格式轉換、技術指標計算、交易模型、模擬委託回報與模擬成交流程放在同一套架構中。
這能讓策略在部署前，以更接近真實交易流程的方式被驗證。
這能讓策略在部署前，以更接近真實交易流程的方式被驗證。
為什麼回測與實盤要使用一致化交易架構？
如果回測與實盤使用不同資料處理方式或不同交易流程，策略上線後可能出現績效落差。
MASQuant 將歷史資料與即時行情統一進入資料整合流程，再進行格式轉換與技術指標計算，降低回測與實盤之間的技術斷層。
MASQuant 將歷史資料與即時行情統一進入資料整合流程，再進行格式轉換與技術指標計算，降低回測與實盤之間的技術斷層。
回測引擎會模擬交易行為嗎？
MASQuant 的回測架構不只模擬價格，也納入模擬委託回報與模擬成交流程，協助策略測試更接近真實交易時的執行狀態。
實際支援的成交、延遲、滑點或市場摩擦因素，請以產品版本與正式技術說明為準。
實際支援的成交、延遲、滑點或市場摩擦因素，請以產品版本與正式技術說明為準。
回測可以看到哪些績效指標？
目前回測可查看的績效資訊包括交易次數、盈虧比、勝率、最大回撤、總報酬率、年度累積報酬與夏普比率等。
實際顯示欄位仍以當前版本頁面為準。
實際顯示欄位仍以當前版本頁面為準。
回測報表包含哪些內容？
回測報表通常包含回測數據、績效指標、風險指標、圖表、交易紀錄與策略摘要等內容。
這些資料可協助您判斷策略是否具備長期運行價值，而不是只看單次賺賠結果。
這些資料可協助您判斷策略是否具備長期運行價值，而不是只看單次賺賠結果。
支援多久的歷史資料回測？
目前最長可支援五年的歷史資料回測。
可使用的歷史資料範圍，依當前產品版本、商品支援情況與資料來源而定。實際可回測區間請以產品內顯示為準。
可使用的歷史資料範圍，依當前產品版本、商品支援情況與資料來源而定。實際可回測區間請以產品內顯示為準。
策略可以反覆回測與優化嗎？
可以。策略建立後，可先用歷史資料回測，再進入模擬交易驗證，最後才評估是否部署至真實交易環境。
這樣能形成可迭代的策略開發流程，讓使用者反覆測試、調整與比較不同策略版本。
這樣能形成可迭代的策略開發流程，讓使用者反覆測試、調整與比較不同策略版本。
從回測到實盤部署，需要重新改寫交易程式嗎？
MASQuant 將回測、模擬與真實交易設計在同一套架構中，目的就是降低策略從測試走向部署時的改寫成本與流程斷層。
實際部署方式仍需依產品版本、券商環境與MT5設定而定。
實際部署方式仍需依產品版本、券商環境與MT5設定而定。
如何判斷一個策略是否值得部署？
建議至少綜合評估：回測結果是否穩定、風險是否在可接受範圍、商品與市場條件是否符合預期、自身資金與風險承受度是否相符，以及模擬倉測試結果是否滿意。
若任一條件不清楚，建議先不要進入真實交易。
若任一條件不清楚，建議先不要進入真實交易。
支援多久的歷史資料回測？
目前最長可支援五年的歷史資料回測。
可使用的歷史資料範圍，依當前產品版本、商品支援情況與資料來源而定。實際可回測區間請以產品內顯示為準。
可使用的歷史資料範圍，依當前產品版本、商品支援情況與資料來源而定。實際可回測區間請以產品內顯示為準。
策略可以反覆回測與優化嗎？
可以。策略建立後，可先用歷史資料回測，再進入模擬交易驗證，最後才評估是否部署至真實交易環境。
這樣能形成可迭代的策略開發流程，讓使用者反覆測試、調整與比較不同策略版本。
這樣能形成可迭代的策略開發流程，讓使用者反覆測試、調整與比較不同策略版本。
從回測到實盤部署，需要重新改寫交易程式嗎？
MASQuant 將回測、模擬與真實交易設計在同一套架構中，目的就是降低策略從測試走向部署時的改寫成本與流程斷層。
實際部署方式仍需依產品版本、券商環境與MT5設定而定。
實際部署方式仍需依產品版本、券商環境與MT5設定而定。
如何判斷一個策略是否值得部署？
建議至少綜合評估：回測結果是否穩定、風險是否在可接受範圍、商品與市場條件是否符合預期、自身資金與風險承受度是否相符，以及模擬倉測試結果是否滿意。
若任一條件不清楚，建議先不要進入真實交易。
若任一條件不清楚，建議先不要進入真實交易。
回測結果是否代表未來一定會賺錢？
不代表。歷史績效、回測數據與示意結果，僅供理解策略邏輯與風險特性參考，不應視為未來表現的保證。
真實市場仍可能受到波動、流動性、滑點、券商執行條件與其他不可控因素影響。
真實市場仍可能受到波動、流動性、滑點、券商執行條件與其他不可控因素影響。
回測和模擬交易有什麼差別？
回測主要用歷史資料檢驗策略過去在特定條件下的表現；模擬交易則是在接近即時市場的環境中，讓使用者熟悉策略執行與交易操作。
建議順序是：先回測，再模擬，最後才評估是否進入真實交易。
建議順序是：先回測，再模擬，最後才評估是否進入真實交易。
回測跑不出結果時該怎麼辦？
請先確認策略條件是否完整、商品與資料範圍是否支援，以及參數設定是否合理。
若產品畫面提供清空或重設功能，也可重新整理策略條件後再試。必要時請聯繫客服。
若產品畫面提供清空或重設功能，也可重新整理策略條件後再試。必要時請聯繫客服。