AI 策略助手
AI 策略助手—
指令化自动交易
适合已有策略构思的您 AI 策略助手将您的投资想法落地 快速打开自动化交易
核心功能
MASQuant AI 策略助手
用自然语言输入交易逻辑，例如：「当 RSI 小于 30 时进场，突破 MA20 出场」，AI策略助手会即时解析语意，自动生成策略。
内置常见技术指标条件，快速创建策略的进出场逻辑，免去您撰写复杂公式的麻烦。
AI 策略助手会根据您输入的策略逻辑，提示是否遗漏关键条件，例如止损、时间框架等，并产出完整逻辑摘要，帮助您逐步确认策略是否符合预期。
通过历史数据验证新策略的盈亏潜力与风险，协助您在投入真实资金前，评估策略的胜率、期望值及最大回档，避免依赖直觉或运气承受不必要的亏损。回测支持动态图表，协助您检验策略稳定性与优化方向。
直观图表展示收益曲线、最大盈利与亏损，帮助您在下单前掌握不同市场情境下的风险。
白话设置策略想法
技术指标辅助选择
AI智能补强策略逻辑
策略历史回测验证
风险可视化
MASQuant AI 策略助手
三步骤开始交易
1. 注册MASQuant账户,选择使用方案
2. 用AI策略助手创建个人化策略,并下载交易运行档
3. 链接您券商的MT5账户,开始自动化交易
1. 注册MASQuant账户,选择使用方案
2. 用AI策略助手创建个人化策略,并下载交易运行档
3. 链接您券商的MT5账户,开始自动化交易
用更接近真实市场的方式，验证每一套交易策略
MASQuant 回测引擎
更接近真实市场，验证每一套交易策略
MASQuant 回测引擎
MASQuant 内置专业回测引擎，集成历史数据、即时行情与模拟交易，让您在策略在部署前，通过接近真实市场的流程进行完整验证。
数据来源与信息安全管理
MASQuant 以合规、信息安全与透明化为核心，打造能让投资人、策略开发者与交易团队与 B2B 合作伙伴安心使用的国际化量化交易平台。
支持各大主流券商
欧洲与全球交易所数据支持
MASQuant 目前以 MT5 环境集成金融市场数据。
支持全球各大主流券商
支持券商
MASQuant 平台 — 支持全球90%的券商
MASQuant 平台 —
支持全球90%的券商
支持全球90%的券商，还有更多名单无法全数列举
支持商品
MASQuant平台支持 CFD 主流商品
EURUSD
GBPUSD
AUDUSD
USDCAD
USDCHF
NZDUSD
EURGBP
XAUUSD
更多商品陆续扩充中…
支持市场
MASQuant 平台支持市场类型
企业级信息安全机制
采用高标准企业级信息安全机制，不代操、不传输敏感数据、不访问客户账户，所有交易与操作全在您的掌控中完成。
系统兼容性说明
目前仅支持 Windows 电脑使用：MASQuant 交易相关功能目前主要支持 Windows 电脑，包含策略运行档下载、MT5 连接、自动化交易设置与策略运行等功能。
若您需要使用以下功能，请使用 Windows 电脑操作
目前暂不支持
如果您目前使用的是 Mac、手机或平板，仍可浏览 MASQuant 官网与部分网页内容，但目前无法安装与运行交易相关程序。
MASQuant 团队将持续评估更多平台的支持可能
为确保策略运行、MT5 连接与自动化交易功能正常运作，建议使用 Windows 电脑 进行安装、设置与操作。
MASQuant 团队将持续评估更多平台的支持可能，若未来支持 macOS 或其他系统，将另行公告。
FAQ
常见问答
AI 策略助手常见问题
AI策略助手适合什么样的用户？
AI策略助手适合已经有交易想法、进出场条件或技术指标构思，但不想自行写程序的用户。
您可以用自然语言描述策略逻辑，让系统协助整理、补强并产生可回测的策略内容。
您可以用自然语言描述策略逻辑，让系统协助整理、补强并产生可回测的策略内容。
我可以直接用白话描述交易逻辑吗？
可以。您可以用类似「当 RSI 小于 30 时进场，突破 MA20 时出场」这类白话描述来输入策略想法。
AI策略助手会协助解析语意，整理成可检查与回测的策略逻辑。
AI策略助手会协助解析语意，整理成可检查与回测的策略逻辑。
AI 策略助手会帮我检查策略逻辑是否完整吗？
AI 策略助手会根据您输入的内容，提示可能遗漏的关键条件，例如进场、出场、止损、止盈或时间框架，并协助产出逻辑摘要。
完成后仍需要由您自行确认策略是否符合预期。
完成后仍需要由您自行确认策略是否符合预期。
AI 策略助手会自动补上风险控制吗？
AI策略助手可协助提醒止损、止盈、时间框架等风控条件，让策略逻辑更完整。
实际采用哪些风控设置，仍需由用户依自己的资金规模、风险承受度与交易环境确认。
实际采用哪些风控设置，仍需由用户依自己的资金规模、风险承受度与交易环境确认。
AI 生成的策略可以直接下单吗？
AI 生成的策略在完成确认、回测与部署流程后，可依平台支持方式用于模拟或真实交易。
在实际使用前，请先确认策略内容、回测结果、风险表现与交易环境，并由您自行判断是否采用。
在实际使用前，请先确认策略内容、回测结果、风险表现与交易环境，并由您自行判断是否采用。
AI 生成后的策略可以修改吗？
目前策略生成完成后，如需调整条件，建议重新输入调整后的描述并重新生成。
上线前请以当前产品界面显示的编辑与保存功能为准。
上线前请以当前产品界面显示的编辑与保存功能为准。
回测后可以看到哪些风险信息？
回测后可查看胜率、收益、最大回撤、交易记录与其他绩效指标；若页面提供风险可视化，也可通过图表观察收益曲线、最大盈利与亏损等信息。
实际显示字段请以产品版本为准。
实际显示字段请以产品版本为准。
使用 AI 策略助手需要会写程序吗？
不需要。AI策略助手以自然语言与网页界面为主要操作方式，让没有程序背景的用户也可以创建策略、运行回测并查看结果。
若您需要更进阶的开发集成，则可另外查看 API 与开发者工具。
若您需要更进阶的开发集成，则可另外查看 API 与开发者工具。
第一次使用 AI策略助手，建议怎么开始？
建议先用一个简单、可被清楚描述的策略想法开始，例如进场条件、出场条件与风控条件。
流程为：输入策略想法 → 检查AI整理的逻辑 → 运行回测 → 保存策略 → 视需求部署到模拟或真实交易环境。
流程为：输入策略想法 → 检查AI整理的逻辑 → 运行回测 → 保存策略 → 视需求部署到模拟或真实交易环境。
AI 策略助手产生的内容算投资建议吗？
不是。AI策略助手提供的是策略创建与分析辅助，并非投资建议、投顾、代操或获利承诺。
是否采用策略、如何设置参数，以及是否投入真实交易，仍须由用户自行判断并承担交易风险。
是否采用策略、如何设置参数，以及是否投入真实交易，仍须由用户自行判断并承担交易风险。
关于回测引擎
MASQuant 回测引擎是什么？
MASQuant 回测引擎用来在策略部署前，通过历史数据、即时行情逻辑与模拟交易流程，验证策略在接近真实市场条件下的表现。
它不是只给一份历史绩效，而是协助用户从策略生成、回测、模拟、部署到绩效追踪，使用一致化流程管理策略。
它不是只给一份历史绩效，而是协助用户从策略生成、回测、模拟、部署到绩效追踪，使用一致化流程管理策略。
MASQuant 回测与一般只看历史绩效有什么不同？
一般历史绩效多半只是回头看结果；MASQuant 回测引擎则把数据集成、格式转换、技术指标计算、交易模型、模拟委托回报与模拟成交流程放在同一套架构中。
这能让策略在部署前，以更接近真实交易流程的方式被验证。
这能让策略在部署前，以更接近真实交易流程的方式被验证。
为什么回测与实盘要使用一致化交易架构？
如果回测与实盘使用不同数据处理方式或不同交易流程，策略上线后可能出现绩效落差。
MASQuant 将历史数据与即时行情统一进入数据集成流程，再进行格式转换与技术指标计算，降低回测与实盘之间的技术断层。
MASQuant 将历史数据与即时行情统一进入数据集成流程，再进行格式转换与技术指标计算，降低回测与实盘之间的技术断层。
回测引擎会模拟交易行为吗？
MASQuant 的回测架构不只模拟价格，也纳入模拟委托回报与模拟成交流程，协助策略测试更接近真实交易时的运行状态。
实际支持的成交、延迟、滑点或市场摩擦因素，请以产品版本与正式技术说明为准。
实际支持的成交、延迟、滑点或市场摩擦因素，请以产品版本与正式技术说明为准。
回测可以看到哪些绩效指标？
目前回测可查看的绩效信息包括交易次数、盈亏比、胜率、最大回撤、总收益率、年度累积收益与夏普比率等。
实际显示字段仍以当前版本页面为准。
实际显示字段仍以当前版本页面为准。
回测报表包含哪些内容？
回测报表通常包含回测数据、绩效指标、风险指标、图表、交易记录与策略摘要等内容。
这些数据可协助您判断策略是否具备长期运行价值，而不是只看单次赚赔结果。
这些数据可协助您判断策略是否具备长期运行价值，而不是只看单次赚赔结果。
支持多久的历史数据回测？
目前最长可支持五年的历史数据回测。
可使用的历史数据范围，依当前产品版本、商品支持情况与数据源而定。实际可回测区间请以产品内显示为准。
可使用的历史数据范围，依当前产品版本、商品支持情况与数据源而定。实际可回测区间请以产品内显示为准。
策略可以反复回测与优化吗？
可以。策略创建后，可先用历史数据回测，再进入模拟交易验证，最后才评估是否部署至真实交易环境。
这样能形成可迭代的策略开发流程，让用户反复测试、调整与比较不同策略版本。
这样能形成可迭代的策略开发流程，让用户反复测试、调整与比较不同策略版本。
从回测到实盘部署，需要重新改写交易程序吗？
MASQuant 将回测、模拟与真实交易设计在同一套架构中，目的就是降低策略从测试走向部署时的改写成本与流程断层。
实际部署方式仍需依产品版本、券商环境与MT5设置而定。
实际部署方式仍需依产品版本、券商环境与MT5设置而定。
如何判断一个策略是否值得部署？
建议至少综合评估：回测结果是否稳定、风险是否在可接受范围、商品与市场条件是否符合预期、自身资金与风险承受度是否相符，以及模拟仓测试结果是否满意。
若任一条件不清楚，建议先不要进入真实交易。
若任一条件不清楚，建议先不要进入真实交易。
支持多久的历史数据回测？
目前最长可支持五年的历史数据回测。
可使用的历史数据范围，依当前产品版本、商品支持情况与数据源而定。实际可回测区间请以产品内显示为准。
可使用的历史数据范围，依当前产品版本、商品支持情况与数据源而定。实际可回测区间请以产品内显示为准。
策略可以反复回测与优化吗？
可以。策略创建后，可先用历史数据回测，再进入模拟交易验证，最后才评估是否部署至真实交易环境。
这样能形成可迭代的策略开发流程，让用户反复测试、调整与比较不同策略版本。
这样能形成可迭代的策略开发流程，让用户反复测试、调整与比较不同策略版本。
从回测到实盘部署，需要重新改写交易程序吗？
MASQuant 将回测、模拟与真实交易设计在同一套架构中，目的就是降低策略从测试走向部署时的改写成本与流程断层。
实际部署方式仍需依产品版本、券商环境与MT5设置而定。
实际部署方式仍需依产品版本、券商环境与MT5设置而定。
如何判断一个策略是否值得部署？
建议至少综合评估：回测结果是否稳定、风险是否在可接受范围、商品与市场条件是否符合预期、自身资金与风险承受度是否相符，以及模拟仓测试结果是否满意。
若任一条件不清楚，建议先不要进入真实交易。
若任一条件不清楚，建议先不要进入真实交易。
回测结果是否代表未来一定会赚钱？
不代表。历史绩效、回测数据与示意结果，仅供理解策略逻辑与风险特性参考，不应视为未来表现的保证。
真实市场仍可能受到波动、流动性、滑点、券商运行条件与其他不可控因素影响。
真实市场仍可能受到波动、流动性、滑点、券商运行条件与其他不可控因素影响。
回测和模拟交易有什么差别？
回测主要用历史数据检验策略过去在特定条件下的表现；模拟交易则是在接近即时市场的环境中，让用户熟悉策略运行与交易操作。
建议顺序是：先回测，再模拟，最后才评估是否进入真实交易。
建议顺序是：先回测，再模拟，最后才评估是否进入真实交易。
回测跑不出结果时该怎么办？
请先确认策略条件是否完整、商品与数据范围是否支持，以及参数设置是否合理。
若产品画面提供清空或重设功能，也可刷新策略条件后再试。必要时请联系客服。
若产品画面提供清空或重设功能，也可刷新策略条件后再试。必要时请联系客服。