AI Strategy Assistant
AI Strategy Assistant—
Trading automatizado con tus instrucciones
Ideal si ya tienes una estrategia en mente. El AI Strategy Assistant lleva tus ideas de inversión a la práctica para que empieces rápido con el trading automatizado.
Cómo funciona
¿Qué es el AI Strategy Assistant de MASQuant?
Dentro de la app, el AI Strategy Assistant convierte tu propia idea de trading en una estrategia en seis pasos:
- Crea tu lógica de trading — parte de una idea como un cruce de medias móviles, RSI en sobrecompra/sobreventa, una ruptura de las bandas de Bollinger o una estrategia de tendencia con MACD, o describe directamente tus propias reglas.
- Elige los indicadores técnicos — combina como quieras indicadores como medias móviles, RSI, MACD, bandas de Bollinger, ATR y estocástico.
- Define las condiciones de entrada y salida — por ejemplo, entrar cuando el RSI está por debajo de 30 y el precio rompe al alza la media móvil; salir cuando el RSI supera 70 o se activa el stop loss.
- Análisis de IA y optimización de parámetros — la IA analiza las características del instrumento, la estructura de volatilidad, el comportamiento del mercado y los datos históricos para encontrar la combinación de parámetros que mejor encaja.
- Haz el backtest de la estrategia — revisa la rentabilidad, la tasa de acierto, el drawdown máximo, el ratio de Sharpe y la curva de capital.
- Despliega en MT5 — el sistema genera el archivo ejecutable y empaqueta la estrategia para MT5, sin que tengas que escribir código MQL5.
Funciones clave
MASQuant AI Strategy Assistant
Escribe la lógica de trading en lenguaje natural, por ejemplo: “Entrar cuando el RSI esté por debajo de 30 y salir cuando el precio rompa la MA20”, y el AI Strategy Assistant interpreta al instante lo que escribiste y genera la estrategia automáticamente.
Incluye condiciones de indicadores técnicos comunes para crear rápidamente la lógica de entrada y salida de una estrategia, sin tener que escribir fórmulas complejas.
A partir de la lógica de estrategia que ingreses, el AI Strategy Assistant te avisa si falta alguna condición clave, como el stop loss o el marco temporal, y genera un resumen completo de la lógica para ayudarte a comprobar, paso a paso, si la estrategia se ajusta a lo que esperas.
Valida con datos históricos el potencial de ganancia o pérdida y el riesgo de las nuevas estrategias, para ayudarte a evaluar, antes de usar dinero real, su tasa de acierto, su valor esperado y su drawdown máximo, y a evitar pérdidas innecesarias por depender de la intuición o de la suerte. El backtest incluye gráficos dinámicos que te ayudan a comprobar la estabilidad de la estrategia y a identificar qué se puede optimizar.
Gráficos intuitivos que muestran la curva de rentabilidad, la ganancia máxima y la pérdida máxima, para ayudarte a entender el riesgo en distintos escenarios de mercado antes de colocar una orden.
Describe tu idea en lenguaje sencillo
Ayuda para elegir indicadores técnicos
La IA refuerza la lógica de la estrategia
Validación con backtest histórico
Visualización del riesgo
MASQuant AI Strategy Assistant
Empieza a operar en tres pasos
1. Crea tu cuenta de MASQuant y elige tu plan
2. Crea una estrategia personalizada con el AI Strategy Assistant y descarga el archivo ejecutable de trading
3. Conecta la cuenta MT5 de tu bróker y empieza con el trading automatizado
1. Crea tu cuenta de MASQuant y elige tu plan
2. Crea una estrategia personalizada con el AI Strategy Assistant y descarga el archivo ejecutable de trading
3. Conecta la cuenta MT5 de tu bróker y empieza con el trading automatizado
Valida cada estrategia de trading de una forma más cercana al mercado real
Motor de backtest de MASQuant
Más cerca del mercado real: valida cada estrategia de trading
Motor de backtest de MASQuant
MASQuant incluye un motor de backtest profesional que integra datos históricos, cotizaciones en tiempo real y trading simulado, para que valides tu estrategia por completo, con un proceso cercano al mercado real, antes de implementarla.
Motor de backtest de MASQuant
Funciones clave
Fuentes de datos y seguridad de la información
MASQuant pone el cumplimiento normativo, la seguridad de la información y la transparencia en el centro para crear una plataforma internacional de trading cuantitativo que inversionistas, desarrolladores de estrategias, equipos de trading y socios B2B puedan usar con tranquilidad.
Compatible con los principales brókeres
Datos de bolsas de Europa y del mundo
MASQuant integra actualmente los datos de los mercados financieros a través del entorno MT5.
Compatible con los principales brókeres del mundo
Brókeres compatibles
Plataforma MASQuant — compatible con el 90% de los brókeres del mundo
Plataforma MASQuant —
compatible con el 90% de los brókeres del mundo
Compatible con el 90% de los brókeres del mundo; son demasiados para enumerarlos todos aquí
Instrumentos compatibles
La plataforma MASQuant admite los principales CFD
EURUSD
GBPUSD
AUDUSD
USDCAD
USDCHF
NZDUSD
EURGBP
XAUUSD
Seguimos agregando más instrumentos…
Mercados compatibles
Tipos de mercado en la plataforma MASQuant
Seguridad de nivel empresarial
Aplicamos mecanismos de seguridad de nivel empresarial con altos estándares: no operamos por cuenta de terceros, no transmitimos datos sensibles y no accedemos a las cuentas de los clientes. Todas las operaciones y acciones se realizan bajo tu control.
Compatibilidad del sistema
Por ahora, solo para computadoras con Windows: las funciones de trading de MASQuant solo funcionan en computadoras con Windows, entre ellas la descarga del archivo ejecutable de la estrategia, la conexión con MT5, la configuración del trading automatizado y la ejecución de estrategias.
Para usar estas funciones, necesitas una computadora con Windows
Dispositivos aún no compatibles
El equipo de MASQuant seguirá evaluando la compatibilidad con más plataformas
Para asegurar el funcionamiento de la ejecución de estrategias, la conexión con MT5 y el trading automatizado, debes instalar, configurar y operar desde una computadora con Windows. El equipo de MASQuant seguirá evaluando la compatibilidad con más plataformas y, si en el futuro se agrega soporte para macOS u otros sistemas, lo anunciaremos por separado.
FAQ
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes sobre el AI Strategy Assistant
¿Para qué tipo de usuario es ideal el AI Strategy Assistant?
El AI Strategy Assistant es ideal para usuarios que ya tienen una idea de trading, condiciones de entrada y salida o un planteamiento basado en indicadores técnicos, pero no quieren programar por su cuenta.
Puedes describir la lógica de tu estrategia en lenguaje natural y el sistema te ayudará a organizarla, reforzarla y convertirla en una estrategia lista para hacer un backtest.
Puedes describir la lógica de tu estrategia en lenguaje natural y el sistema te ayudará a organizarla, reforzarla y convertirla en una estrategia lista para hacer un backtest.
¿Puedo describir mi lógica de trading con palabras sencillas?
Sí. Puedes ingresar tu idea de estrategia con una descripción sencilla, como “entrar cuando el RSI sea menor que 30 y salir cuando el precio rompa la MA20”.
El AI Strategy Assistant te ayuda a interpretar lo que quieres decir y a organizarlo como una lógica de estrategia que puedes revisar y someter a un backtest.
El AI Strategy Assistant te ayuda a interpretar lo que quieres decir y a organizarlo como una lógica de estrategia que puedes revisar y someter a un backtest.
¿El AI Strategy Assistant revisa si la lógica de mi estrategia está completa?
Según lo que ingreses, el AI Strategy Assistant te señala condiciones clave que podrías haber omitido, como la entrada, la salida, el stop loss, el take profit o el marco temporal, y te ayuda a generar un resumen de la lógica.
Al terminar, de todos modos tendrás que confirmar por tu cuenta si la estrategia cumple con lo que esperabas.
Al terminar, de todos modos tendrás que confirmar por tu cuenta si la estrategia cumple con lo que esperabas.
¿El AI Strategy Assistant agrega automáticamente la gestión del riesgo?
El AI Strategy Assistant puede ayudarte a recordar condiciones de gestión del riesgo como el stop loss, el take profit y el marco temporal, para que la lógica de tu estrategia quede más completa.
Qué configuración de gestión del riesgo usar en la práctica sigue siendo algo que cada usuario debe confirmar según el tamaño de su capital, su tolerancia al riesgo y su entorno de trading.
Qué configuración de gestión del riesgo usar en la práctica sigue siendo algo que cada usuario debe confirmar según el tamaño de su capital, su tolerancia al riesgo y su entorno de trading.
¿Las estrategias generadas por IA pueden colocar órdenes directamente?
Una vez que completas la confirmación, el backtest y la implementación, la estrategia generada por IA puede usarse para operar en una cuenta demo o en una cuenta real, según lo que admita la plataforma.
Antes de usarla, revisa el contenido de la estrategia, los resultados del backtest, el perfil de riesgo y el entorno de trading, y decide por tu cuenta si la adoptas.
Antes de usarla, revisa el contenido de la estrategia, los resultados del backtest, el perfil de riesgo y el entorno de trading, y decide por tu cuenta si la adoptas.
¿Puedo modificar una estrategia después de que la IA la genere?
Por ahora, si necesitas ajustar las condiciones después de generar la estrategia, te recomendamos volver a ingresar la descripción ajustada y generarla de nuevo.
Antes de ponerla en marcha, guíate por las funciones de edición y guardado que muestre la interfaz actual del producto.
Antes de ponerla en marcha, guíate por las funciones de edición y guardado que muestre la interfaz actual del producto.
¿Qué información de riesgo puedo ver después del backtest?
Después del backtest puedes ver la tasa de acierto, la rentabilidad, el drawdown máximo, el historial de operaciones y otros indicadores de rendimiento; si la página ofrece visualización del riesgo, también puedes ver en gráficos la curva de capital, la ganancia máxima y la pérdida máxima, entre otros datos.
Los campos que se muestran dependen de la versión del producto.
Los campos que se muestran dependen de la versión del producto.
¿Necesito saber programar para usar el AI Strategy Assistant?
No. El AI Strategy Assistant funciona principalmente con lenguaje natural y una interfaz web, para que los usuarios sin experiencia en programación también puedan crear estrategias, hacer backtests y ver los resultados.
Si necesitas una integración de desarrollo más avanzada, puedes consultar aparte la API y las herramientas para desarrolladores.
Si necesitas una integración de desarrollo más avanzada, puedes consultar aparte la API y las herramientas para desarrolladores.
¿Cómo empiezo si es mi primera vez con el AI Strategy Assistant?
Te recomendamos empezar con una idea de estrategia sencilla y que puedas describir con claridad, por ejemplo, con condiciones de entrada, de salida y de gestión del riesgo.
El flujo es: ingresa tu idea de estrategia → revisa la lógica que organizó la IA → haz un backtest → guarda la estrategia → según lo que necesites, impleméntala en un entorno de trading demo o real.
El flujo es: ingresa tu idea de estrategia → revisa la lógica que organizó la IA → haz un backtest → guarda la estrategia → según lo que necesites, impleméntala en un entorno de trading demo o real.
¿El contenido que genera el AI Strategy Assistant se considera asesoría de inversión?
No. El AI Strategy Assistant ofrece ayuda para crear y analizar estrategias; no es asesoría de inversión, ni un servicio de asesoría financiera, ni gestión discrecional, ni una promesa de ganancias.
Adoptar o no una estrategia, cómo configurar sus parámetros y si pasar a operar en real son decisiones que cada usuario debe tomar por su cuenta, y es el usuario quien asume el riesgo de trading.
Adoptar o no una estrategia, cómo configurar sus parámetros y si pasar a operar en real son decisiones que cada usuario debe tomar por su cuenta, y es el usuario quien asume el riesgo de trading.
Sobre el motor de backtest
¿Qué es el motor de backtest de MASQuant?
El motor de backtest de MASQuant sirve para validar, antes de implementar una estrategia, cómo se comporta en condiciones cercanas al mercado real, usando datos históricos, la lógica de cotizaciones en tiempo real y un flujo de trading simulado.
No se limita a darte un historial de rendimiento: te ayuda a gestionar tus estrategias con un flujo unificado, desde la generación, el backtest y la simulación hasta la implementación y el seguimiento del rendimiento.
No se limita a darte un historial de rendimiento: te ayuda a gestionar tus estrategias con un flujo unificado, desde la generación, el backtest y la simulación hasta la implementación y el seguimiento del rendimiento.
¿En qué se diferencia el backtest de MASQuant de solo mirar el rendimiento histórico?
Mirar el rendimiento histórico, por lo general, es solo revisar resultados pasados; el motor de backtest de MASQuant, en cambio, reúne en una misma arquitectura la integración de datos, la conversión de formatos, el cálculo de indicadores técnicos, el modelo de trading, los reportes de órdenes simuladas y el flujo de ejecución simulada.
Así, la estrategia se puede validar antes de implementarla, de una forma más cercana al proceso de trading real.
Así, la estrategia se puede validar antes de implementarla, de una forma más cercana al proceso de trading real.
¿Por qué el backtest y el trading en cuenta real deben usar una arquitectura de trading unificada?
Si el backtest y el trading en cuenta real procesan los datos de forma distinta o usan flujos de trading diferentes, la estrategia puede mostrar una brecha de rendimiento una vez que se pone en marcha.
MASQuant hace pasar tanto los datos históricos como las cotizaciones en tiempo real por el mismo flujo de integración de datos antes de convertir formatos y calcular indicadores técnicos, lo que reduce la brecha técnica entre el backtest y el trading en cuenta real.
MASQuant hace pasar tanto los datos históricos como las cotizaciones en tiempo real por el mismo flujo de integración de datos antes de convertir formatos y calcular indicadores técnicos, lo que reduce la brecha técnica entre el backtest y el trading en cuenta real.
¿El motor de backtest simula el comportamiento de las operaciones?
La arquitectura de backtest de MASQuant no solo simula el precio: también incluye reportes de órdenes simuladas y un flujo de ejecución simulada, para que las pruebas de la estrategia se acerquen más a las condiciones de ejecución del trading real.
Para saber qué factores de ejecución, latencia, deslizamiento (slippage) o fricciones del mercado se admiten realmente, consulta la versión del producto y la documentación técnica oficial.
Para saber qué factores de ejecución, latencia, deslizamiento (slippage) o fricciones del mercado se admiten realmente, consulta la versión del producto y la documentación técnica oficial.
¿Qué indicadores de rendimiento puedo ver en el backtest?
Por ahora, el backtest muestra datos de rendimiento como el número de operaciones, la relación ganancia/pérdida, la tasa de acierto, el drawdown máximo, la rentabilidad total, la rentabilidad acumulada anual y el ratio de Sharpe.
Los campos exactos que se muestran dependen de la versión actual de la página.
Los campos exactos que se muestran dependen de la versión actual de la página.
¿Qué incluye el reporte de backtest?
El reporte de backtest normalmente incluye datos del backtest, indicadores de rendimiento, indicadores de riesgo, gráficos, historial de operaciones y un resumen de la estrategia.
Esta información te ayuda a evaluar si la estrategia es viable a largo plazo, en lugar de fijarte solo en si ganó o perdió una vez.
Esta información te ayuda a evaluar si la estrategia es viable a largo plazo, en lugar de fijarte solo en si ganó o perdió una vez.
¿Con cuántos años de datos históricos puedo hacer un backtest?
Por ahora se admite un backtest con hasta cinco años de datos históricos.
El rango de datos históricos disponible depende de la versión actual del producto, de los instrumentos admitidos y de la fuente de datos. Consulta el período exacto disponible para el backtest dentro del producto.
El rango de datos históricos disponible depende de la versión actual del producto, de los instrumentos admitidos y de la fuente de datos. Consulta el período exacto disponible para el backtest dentro del producto.
¿Puedo hacer backtests y optimizar la estrategia varias veces?
Sí. Después de crear la estrategia, puedes hacer primero un backtest con datos históricos, luego validarla con trading simulado y, solo al final, evaluar si la implementas en un entorno de trading real.
Así se forma un proceso iterativo de desarrollo de estrategias, en el que puedes probar, ajustar y comparar distintas versiones de una estrategia una y otra vez.
Así se forma un proceso iterativo de desarrollo de estrategias, en el que puedes probar, ajustar y comparar distintas versiones de una estrategia una y otra vez.
¿Tengo que reescribir el programa de trading para pasar del backtest a la cuenta real?
MASQuant diseña el backtest, la simulación y el trading real dentro de la misma arquitectura, precisamente para reducir el costo de reescritura y las brechas en el proceso cuando una estrategia pasa de las pruebas a la implementación.
La forma concreta de implementarla depende de la versión del producto, del entorno de tu bróker y de la configuración de MT5.
La forma concreta de implementarla depende de la versión del producto, del entorno de tu bróker y de la configuración de MT5.
¿Cómo sé si vale la pena implementar una estrategia?
Te recomendamos evaluar en conjunto, como mínimo: si los resultados del backtest son estables, si el riesgo está dentro de un rango aceptable, si el instrumento y las condiciones del mercado cumplen con lo que esperas, si la estrategia se ajusta a tu capital y a tu tolerancia al riesgo, y si estás conforme con los resultados de las pruebas en cuenta demo.
Si alguno de estos puntos no está claro, te recomendamos no pasar todavía a operar en real.
Si alguno de estos puntos no está claro, te recomendamos no pasar todavía a operar en real.
¿Los resultados del backtest garantizan que vas a ganar dinero en el futuro?
No. El rendimiento histórico, los datos de backtest y los resultados ilustrativos son solo de referencia para entender la lógica y las características de riesgo de una estrategia; no deben considerarse una garantía del rendimiento futuro.
El mercado real puede seguir viéndose afectado por la volatilidad, la liquidez, el deslizamiento (slippage), las condiciones de ejecución del bróker y otros factores que no se pueden controlar.
El mercado real puede seguir viéndose afectado por la volatilidad, la liquidez, el deslizamiento (slippage), las condiciones de ejecución del bróker y otros factores que no se pueden controlar.
¿Cuál es la diferencia entre el backtest y el trading simulado?
El backtest usa datos históricos para comprobar cómo se habría comportado una estrategia en condiciones concretas del pasado; el trading simulado, en cambio, te permite familiarizarte con la ejecución de la estrategia y con las operaciones en un entorno cercano al mercado en tiempo real.
El orden recomendado es: primero el backtest, luego la simulación y, solo al final, evaluar si pasas a operar en real.
El orden recomendado es: primero el backtest, luego la simulación y, solo al final, evaluar si pasas a operar en real.
¿Qué hago si el backtest no arroja resultados?
Primero verifica que las condiciones de la estrategia estén completas, que el instrumento y el rango de datos sean compatibles y que la configuración de los parámetros sea razonable.
Si la pantalla del producto ofrece una función para borrar o restablecer, también puedes reorganizar las condiciones de la estrategia y volver a intentarlo. Si es necesario, contacta al servicio de atención al cliente.
Si la pantalla del producto ofrece una función para borrar o restablecer, también puedes reorganizar las condiciones de la estrategia y volver a intentarlo. Si es necesario, contacta al servicio de atención al cliente.